L'automation bias

1. Affidamento eccessivo sulla tecnologia (Over-reliance): La fiducia sproporzionata nelle capacità delle macchine nasce da bias     cognitivi preesistenti, quali l'effetto "autorita tecnologica" e     il pregiudizio di superiorità algoritmica.
2. Diminuzione del controllo critico (Critical Oversight): L'automazione incoraggia un atteggiamento passivo, che porta a     trascurare l'importanza di verificare o validare criticamente i risultati     generati dai sistemi automatizzati.
3. Esternalizzazione della responsabilità (Responsibility Delegation): Il processo psicologico di delega riduce l'assunzione di     responsabilità personale, provocando una diminuzione della vigilanza e     della capacità di rilevazione degli errori.

• Ambito medico: I     software di supporto decisionale clinico vengono spesso accettati     acriticamente dai professionisti sanitari, anche quando le evidenze     sintomatiche o diagnostiche suggeriscono il contrario. Tale affidamento     non verificato può compromettere l'accuratezza delle diagnosi, generando     errori clinici evitabili.
• Settore dell'aviazione: Piloti     esperti, pur addestrati all'intervento manuale in situazioni critiche,     possono affidarsi ciecamente al pilota automatico, ignorando segnali di     malfunzionamento o rischi impliciti, come documentato in diversi incidenti     aerei.
• Ambito legale e finanziario:     Professionisti del diritto o del settore bancario si affidano a software     per calcolare parametri finanziari complessi o tassi d'interesse,     tralasciando la necessaria revisione manuale, il che può portare a errori     nei calcoli con rilevanza contrattuale o esecutiva.

• Erosione della vigilanza umana: La     diminuzione del controllo manuale aumenta la probabilità di errori     sistematici non rilevati.
• Perdita di autonomia decisionale:     L'eccessiva fiducia nell'automazione può ridurre la capacità umana di     intervenire in situazioni impreviste o fuori standard.
• Implicazioni legali e deontologiche: Errori     derivanti dall'automazione, non adeguatamente verificati, possono tradursi     in responsabilità professionale, etica e finanziaria nei settori ad alta     complessità come il diritto, la medicina e la finanza.

1. Formazione critica e resilienza tecnologica: Introdurre programmi formativi finalizzati a sviluppare la     consapevolezza critica rispetto alle potenzialità e ai limiti     dell'automazione. L'approccio deve includere l'analisi del rischio legato     all'utilizzo dei sistemi intelligenti.
2. Sistemi di validazione incrociata:     Integrare processi di doppio controllo manuale e di verifica algoritmica     per decisioni critiche, garantendo un approccio multilivello nella     validazione delle soluzioni fornite dalle tecnologie.
3. Monitoraggio e auditing continuo:     Implementare audit periodici finalizzati alla valutazione della     performance e della correttezza dei sistemi automatizzati, con particolare     attenzione alle situazioni anomale e agli outlier.
4. Ribilanciamento uomo-macchina:     Promuovere l'integrazione equilibrata tra competenze umane e automazione     tecnologica per preservare il ruolo centrale del giudizio umano nelle     decisioni strategiche.